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  步態分析是一種對動物肢體運動的系統研究，或者更準確點來說，一般是指對人類步行運動的研究。研究分析利用到了觀察者的眼睛和大腦，并使用儀器輔助測量身體的運動，身體的機械結構，以及肌肉的活躍度等。

  步態分析被用于對個體走路能力的評估，計劃，治療。也常被用于運動生物力學來幫助運動員更高效地跑步、以及確認傷員是姿態相關還是動作相關的相關醫學問題等。
  步態研究是近年來的研究熱點。當前的步態研究實驗室主要是通過成列的靜態動作捕捉相機記錄被檢者的步態情況，這就存在很多問題，例如，實驗室步行距離有限，使得相機只能記錄有限的連續步行周期；雖然佩戴移動感應器如壓力傳感鞋墊可以記錄足夠的步行周期，但是卻不能提供步行時的空間信息，如關節角度變化。

  雖然將跑步機納入步態研究實驗室可以解決上述問題，但是由于跑步機使用的是固定的步行速度同時也缺乏視覺流動，導致被檢者不能準確反映其地面步行時的真實步態情況。有研究表明在跑臺上安裝帶有反饋控制的履帶即可實現跑步機的自選步行速度（SP）。

  本研究以自選步行速度的地面步行為參照，比較給予視覺流動和不給于視覺流動對跑步機上自選步行速度的影響效果，來自以色列巴伊蘭大學Gonda腦研究中心的Meir Plotnik博士及其研究團隊進行了相關研究，并發表于 J Neuroeng Rehabil 2015年2月的電子期刊上。

  所有的年輕的健康志愿者先自選舒適速度進行96米長的地面步行。之后他們被分成兩組，一組在沒有視覺流動的情況下，令其在跑步機上時使用自選速度步行，另一組則在虛擬現實的環境中給予逼真的視覺流動，令其在跑步機上時使用自選速度步行。比較步行速度時，主要比較四段10米距離內的步行情況（7.5~17.5，30.5~40.5，55.5~65.5和78.5~88.5m）。
  地面步行時平均步行速度與最終跑步機上自選步行速度基本相等，均為1.50m/s。沒有視覺流動時，在第一和第二個10米步行距離內，跑步機上自選步行速度小于地面步行速度。第三個和第四個10米步行距離內跑步機上自選步行速度與地面步行速度相當。

  當在虛擬現實的環境中給予逼真的視覺流動時，跑步機上自選步行速度在第一個10米步行距離內就與地面步行速度相當。曲線擬合分析評估顯示與沒有視覺流動相比，在虛擬現實的環境中給予逼真的視覺流動時，跑步機上自選步行速度可以在更短的距離內達到穩定狀態。
  而且與沒有視覺流動相比，在虛擬現實的環境中給予逼真的視覺流動時，被檢者所達到的穩定狀態速度也更快。
  因此，本研究認為在跑步機上進行自選速度步行是一種記錄典型自選步速步態的可靠方法，它可以為達到穩定步行狀態提供足夠的步行距離。而且，在虛擬現實情況下提供視覺流動，可在較短的時間內達到穩定狀態的步行速度，同時該速度會更快。
  另外，研究者也建議其他的步態研究團隊能共同致力于建立一個研究跑步機上自選步行速度的標準，如通過使用統一研究方案或收集規范的數據。